Mexico Distribution of COVID-19 in Mexico and obesity comorbidities
DOI:
https://doi.org/10.24917/20845456.18.6Abstract
The COVID-19 pandemic, caused by the SARS-CoV-2 virus, began in China in December 2019. The World Health Organization (WHO) declared it a pandemic on March 11, 2020. In Mexico, the first cases were registered in February 2020. On December 31st, 2021, three epidemic waves or peaks were registered, when some cases and deaths had a differentiated space-time behavior in the national territory, in which comorbidities, as one of the socio-spatial conditioning factors, also had an influence. The objective of this work is to analyze morbidity and mortality due to SARS-CoV-2, caused by the COVID-19 disease, with obesity comorbidities: high blood pressure, diabetes, obesity, and cardiovascular disease, accumulated from the years 2020 and 2021. Methodology. For this research, a literature review was carried out on the role of comorbidities in deaths from COVID-19. The universe of study is Mexico. The spatial disaggregation scale is atthe level ofthe federal entity or state-owned, with 32 spots. The sources of information are the Daily Technical Communications of the COVID-19 from the Government of Mexico; the Ministry of Health; the General Directorate of Epidemiology (DGE); information from the National Institute of Statistics and Geography (INEG), as well as information from the Geosalud México site. The analysis methods are the implementation of a geographic database, at the state-owned level, from which tables, maps and the generation of indicators (absolute values, percentages and ratio) were prepared, as well as thematic cartography using GIS software.
References
Ávila D. (2007) ¿Qué es la comorbilidad?, Revista Chilena de Epilepsia, 8, 1, diciembre. Recuperado de http://www.revistachilenadeepilepsia.cl/revistas/revista_2007/a8_1_tr_comorbilidad.pdf
Barcellos, C., Buzai G. y Santana P. et al., (2018). Geografía de la salud: bases y actualidad. Salud Colectiva. Universidad Nacional de Lanús | ISSN 1669–2381. Doi: 10.18294/sc.2018.1763.
Buzai, G. (2019) Geografía de la Salud con Sistemas de Información Geográfica. Aplicaciones en el núcleo conceptual del análisis espacial. Anuario de la División Geográfica, 13, 140–151.
Buzai, G. (2020), De Wuhan a Luján. Evolución espacial del Covid-19. Instituto de Investigaciones Geográficas. Universidad Nacional de Lujan. Posición.
Buzai, G. y Santana, V. (2020). Introducción Al Dossier: Análisis Geográfico del Covid-19. Instituto de Investigaciones Geográficas. Universidad Nacional De Lujan. Posición.
Buzai, G. y Santana, V. (2018). Condicionantes Socioespaciales de la Salud (CSS): Bases y alcance conceptual. Anuario de la División Geografía.
Cardona, O. (2001). Estimación holística del riesgo sísmico utilizando sistemas dinámicos complejos. Tesis Doctoral. Universidad Politécnica de Catalunya, Escola técnica superior. Barcelona, España.
Carter, D. (2016). El desarrollo de la geografía médica: una reseña de tendencias actuales. Población & Sociedad, 23 (2), 2016, 207–220.
Escobar, V.D.F., Chorro, L.M., Orellana, R.B., Rodríguez, C.R., Urbina, O., & de Blanco, C L. (2021). Mortalidad por COVID-19 asociada a comorbilidades en pacientes del Instituto Salvadoreño del Seguro Social. Alerta, Revista científica del Instituto Na‑
cional de Salud, 4(2), 28–37.
Estefanía, R.N.D., Naomi, P.S., Montserrat, R.M., Gerardo, B.A., & Patricia, R.V. (2021). Covid-19 y enfermedades crónicas, un análisis en México. Rev Med UAS, 11(1).
European Centre for Disease Prevention and Control (2020). Event background COVID-19, Recuperado de https://www.ecdc.europa.eu/en/novel-Coronavirus/event-background-2019
Government of Mexico (2020). Ministry of Health. Informe técnico Diario Covid-19. México. https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/575672/Comunica‑do_Tecnico_Diario_COVID-19_2020.08.31.pdf
Government of Mexico (2020). Ministry of Health. Open data. General Directorate of Epidemiology [on line] https://www.gob.mx/salud/documentos/datos-abiertos-152127
Gómez, J. (2021). Análisis territorial de la incidencia de Covid-19: modelización e índice de calidad de vida en Santa Fe, Argentina. Revista NUPEM, 13(30), 191–213.
Hernández-Solís, A., Torres-Rojas, B., & Reding-Bernal, A. (2021). Comorbilidad asociada con infección por SARS-CoV-2 (Covid-19), en el Hospital General de México Dr. Eduardo Liceaga. Salud pública de México, 63(2, Mar-Abr), 159–160.
Johns Hopkins University.https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd‑
b48e9ecf6 (consultado el 31 de diciembre, 2021)
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI, 2022). Estadística de defunciones registradas de enero a junio de 2021 (preliminar). https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/boletines/2022/dr/dr2021.pdf
Organización Mundial de la Salud. (2020). Las 10 principales causas de defunción. 09 de diciembre, 2020. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death
Organización Panamericana de la Salud / Organización Mundial de la Salud. Actualización epidemiológica: Enfermedad del Coronavirus (COVID-19). 25 de agosto de 2020, Washington, D.C.: OPS/OMS; 2020
Organización Panamericana de la Salud (OPS, 2021), Covid-19 Vaccination in the Americas. 27 de agosto del año 2021, https://ais.paho.org/imm/IM_DosisAdmin-Vacunacion.asp
Our World in Data (2021). Nuestro mundo en datos. 30 de agosto, 2021. https://our‑worldindata.org/covid-vaccinations?country=MEX
Our World in Data (2022). Nuestro mundo en datos. https://ourworldindata.org/covid-vaccinations?country=MEX Consultado el 16 de enero del 2022.
Pamplona, F. (2020). La pandemia de COVID-19 en México y la otra epidemia. Espiral (Guadalajara), 27(78–79), 265–302.
Pinzón, J.E.D. (2020). Comorbilidades de los fallecidos por COVID-19 según el grupo etario en Colombia. Revista Repertorio de Medicina y Cirugía, 117–121.
Plasencia-Urizarri, T.M., Aguilera-Rodríguez, R., & Almaguer-Mederos, L.E. (2020). Comorbilidades y gravedad clínica de la COVID-19: revisión sistemática y meta-análisis. Revista Habanera de Ciencias Médicas, 19.
Ramírez, Liliana. (2020). Evolución, Distribución Y Difusión Del Covid-19 En Argentina: Primer Mes (03/03/2020 – 02/04/2020). Instituto De Investigaciones Geográficas. Universidad Nacional De Lujan. Posición.
Salinas-Aguirre, J.E., Sánchez-García, C., Rodríguez-Sanchez, R., Rodríguez-Muñoz, L., Díaz-Castaño, A., & Bernal-Gómez, R. (2021). Características clínicas y comorbilidades asociadas a mortalidad en pacientes con COVID-19 en Coahuila (México).
Revista Clínica Española.
Santana, G. (2020). Vulnerabilidad Diferencial De Los Estados Mexicanos Frente Al Covid-19. Instituto de Investigaciones Geográficas. Universidad Nacional De Lujan. Posición.
Santana, J., Santana, M., Serrano, R., y Peña, E. (2021). Covid-19 y comorbilidades de la obesidad, en México, 2020. Revista Posición, 5, 1–19. Número 5, publicado el 15 de junio, 2021. Palabras clave: defunciones por COVID-19, comorbilidad, distribución espacial URL de la revista: https://posicionrevista.wixsite.com/ini‑geo/n%C3%BAmero-5-2021 URL del artículo: https://716132a6-9cf5-45de-baee-6a15e46210f7.filesusr.com/ugd/df634b_3441ca299b8a4d93a4a9fa354ecfadce.pdf
Santana, M. (2020). Covid-19 en México: Comportamiento Espacio Temporal Y Condicionantes Socioespaciales, febrero y marzo de 2020. Instituto de Investigaciones Geográficas. Universidad Nacional de Lujan. Posición.
Santana, P. et al., (2014). Introducción a la Geografía de la Salud: Territorio, Salud y Bienestar. Traducción de la primera edición en portugués. Facultad de Geografía. Universidad Autónoma Del Estado De México.
Vargas-Lara, A.K., Schreiber-Vellnagel, V., Ochoa-Hein, E., & López-Ávila, A. (2020). SARS-CoV-2: una revisión bibliográfica de los temas más relevantes y evolución del conocimiento médico sobre la enfermedad. NCT Neumología y Cirugía de Tórax,
(3), 185–196.
Villerias, I. y Juárez, M. (2020). México: Las Enfermedades Crónico-Degenerativas (Diabetes Mellitus e Hipertensión) y La Vulnerabilidad Ante el Covid-19. Instituto de Investigaciones Geográficas. Universidad Nacional de Lujan. Posición.
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